Análisis de Sistemas de Medición en México

Presentación:
Sensor® mantiene un intenso programa de capacitación empresarial "in situ". Nuestra estrategia ha sido la de reducir al mínimo la organización de cursos abiertos para favorecer los grupos empresariales, lo cual plantea las siguientes ventajas:

• Se abate el costo de capacitación por persona
• Se desarrolla un equipo de trabajo que hace menos lábil a la compañía en caso de separación o promoción de alguno de sus integrantes
• El equipo de trabajo puede atacar varios problemas al mismo tiempo y los integrantes pueden servir de apoyo a otros miembros del equipo
• Lo anterior permite generar una infraestructura que optimizará la utilización de instructores o asesores externos
• Se discuten problemas específicos en forma confidencial y profunda
• Se incrementan las posibilidades de llevar a la práctica los conocimientos adquiridos.
• En el caso de los cursos abiertos éstos se realizan por invitación personalizada a un grupo de 5-10 personas, y se tiene la precaución de evitar la coincidencia de participantes que pudieran presentar conflictos de intereses.
• Estos grupos pequeños permiten mantener una atención individualizada hacia los asistentes, además de que, gracias a la invitación personal que se hace, se busca tener un grupo con nivel homogéneo y con características afines en donde los participantes tengan la misma capacidad de aprendizaje.

OBJETIVO

• Los datos de las mediciones son utilizados cada vez mas y en mas formas. Por ejemplo, la decisión de ajustar o no un proceso de manufactura actualmente se basa en los datos de las mediciones. Los datos de las mediciones o algún estadígrafo calculado de ellos, son comparados con los límites de control estadístico del proceso y, si la comparación indica que el proceso esta afuera de los límites, se hace algún tipo de ajuste; si no, se permite que el proceso siga corriendo sin ningún ajuste.
• Otro uso de los datos de las mediciones es determinar si existe alguna relación significativa entre dos o más variables. Por ejemplo, puede sospecharse que una dimensión crítica en una parte de plástico moldeado se relaciona con la temperatura a que se alimenta el material. Esa posible relación puede estudiarse mediante el procedimiento estadístico llamado análisis de regresión para comparar mediciones de la dimensión crítica contra mediciones de la temperatura de alimentación del material.
• Estudios que exploran tales relaciones son ejemplos de lo que el Dr. W. E. Deming llama estudios analíticos. En general, un estudio analítico es aquel que incrementa el conocimiento del sistema de causas que afectan el proceso. Los estudios analíticos están entre los más importantes usos de los datos de las mediciones, debido a que mediante ellos se alcanza un mejor conocimiento de los procesos.
• El beneficio de utilizar procedimientos basados en datos es importantemente determinado por la calidad de los datos de las mediciones usados. Si la calidad de los datos es baja, el beneficio del procedimiento también será bajo y similarmente, si la calidad de los datos es alta, la calidad del procedimiento también lo será.
• Para asegurar que los beneficios derivados de la utilización de datos de medición es suficientemente grande para garantizar el costo de la obtención de los mismos, la atención debe enfocarse a la calidad de los datos.

CONTENIDO:

1. GUÍAS GENERALES PARA SISTEMAS DE MEDICIÓN

1. INTRODUCCIÓN, PROPÓSITO Y TERMINOLOGÍA
Introducción
Calidad de los Datos de las Mediciones
El Proceso de la Medición
Propósito.
Terminología
2. PROPIEDADES ESTADÍSTICAS DE LOS SISTEMAS DE MEDICIÓN
3. PATRONES (ESTÁNDARES)
Antecedentes
Uso de Patrones
4. GUÍAS GENERALES
5. SELECCIÓN/DESARROLLO DE PROCEDIMIENTOS DE PRUEBA

2. PROCEDIMIENTOS PARA EVALUACIÓN DE SISTEMAS DE MEDICIÓN

1. INTRODUCCIÓN
* Elementos de Medición
* Tipos de Variación en los Sistemas de Medición
Resolución
Exactitud
Repetibilidad
Reproducibilidad
Estabilidad
Linealidad
2. ANÁLISIS DE UN SISTEMA DE MEDICIÓN
* Discriminación de los Sistemas de Medición
* Estabilidad
* Exactitud
* Repetibilidad
* Reproducibilidad
* Variación Parte a Parte
* Linealidad
3. PREPARACIÓN PARA UN ESTUDIO DEL SISTEMA DE MEDICIÓN
4. ESTUDIO DEL SISTEMA DE MEDICIÓN POR VARIABLES
* Guías para Determinar Estabilidad
* Guías para Determinar Exactitud
Método de Muestras Independientes
Método de Gráficas
Análisis
* Guías para Determinar Repetibilidad y Reproducibilidad
Método de Rangos
Método de Promedios y Rangos
Ejecución del Estudio
Análisis de Resultados.- Análisis Gráfico
Análisis de Resultados.- Numérico
Cuantificación del Efecto de Variación Excesiva Dentro de Parte
Método de Análisis de Varianza (ANOVA)
Aleatorización e Independencia Estadística
Análisis de los Datos
Trazado de los Datos
* Guías para Determinar Linealidad
5. CURVA DE DESEMPEÑO DEL CALIBRADOR
* Ejemplo de Curva de Desempeño del Calibrador
6. ESTUDIO DE CALIBRADOR POR ATRIBUTOS
* Método Corto
* Método Largo