Presentación:
Sensor® mantiene un intenso programa de capacitación empresarial "in situ". Nuestra estrategia ha sido la de reducir al mínimo la organización de cursos abiertos para favorecer los grupos empresariales, lo cual plantea las siguientes ventajas:
- Se abate el costo de capacitación por persona
- Se desarrolla un equipo de trabajo que hace menos lábil a la compañía en caso de separación o promoción de alguno de sus integrantes
- El equipo de trabajo puede atacar varios problemas al mismo tiempo y los integrantes pueden servir de apoyo a otros miembros del equipo
- Lo anterior permite generar una infraestructura que optimizará la utilización de instructores o asesores externos
- Se discuten problemas específicos en forma confidencial y profunda
- Se incrementan las posibilidades de llevar a la práctica los conocimientos adquiridos.
- En el caso de los cursos abiertos éstos se realizan por invitación personalizada a un grupo de 5-10 personas, y se tiene la precaución de evitar la coincidencia de participantes que pudieran presentar conflictos de intereses.
- Estos grupos pequeños permiten mantener una atención individualizada hacia los asistentes, además de que, gracias a la invitación personal que se hace, se busca tener un grupo con nivel homogéneo y con características afines en donde los participantes tengan la misma capacidad de aprendizaje.
PROPÓSITOS:
- Actualmente se reconoce que la estadística es necesaria y utilizada por un continuamente creciente número de disciplinas. Los principios estadísticos son independientes de la materia de aplicación y, procedimientos utilizados exitosamente en agronomía y ciencias biológicas pueden aplicarse y dar igualmente buenos resultados en áreas de investigación de la industria, ingeniería, gobierno, medicina y cualquiera otra donde se desarrolle investigación.
- La extensión de la estadística hace difícil definirla, pero para nuestros propósitos una buena definición pudiera ser: "La Estadística es la ciencia, pura y aplicada, de crear, desarrollar y aplicar técnicas tales que la incertidumbre de la inferencia inductiva pueda ser evaluada".
- Para la mayoría de los científicos la estadística es lógica o sentido común con una fuerte dosis de procedimientos aritméticos. La lógica proporciona el método mediante el cual se colectan los datos, determinando que tan numerosos deben ser; la aritmética, junto con ciertas tablas numéricas, proporciona el material sobre el cual basar la inferencia y medir su incertidumbre. La aritmética generalmente es rutina que no requiere ningún entrenamiento matemático especial. Particularmente, a lo largo de este curso, no se manejará el área de estadística matemática sino simplemente la aplicación de algunos principios que serán establecidos en forma intuitiva.
- Por último, es necesario tener presente que se pretende que la estadística sea una herramienta para la investigación. Esta investigación puede ser en genética, mercadeo, agronomía, industria, biología, medicina, etc., y debe ser el campo de investigación, no las herramientas, el que proporcione los "porqués" del problema de investigación. Este hecho muchas veces es ignorado y el investigador olvida que él tiene que pensar, pues la Estadística no puede pensar por él. La estadística sin embargo, ayuda al investigador a diseñar experimentos y evaluar objetivamente los resultados numéricos de los mismos. El objetivo de este curso es proporcionar al investigador algunas herramientas estadísticas elementales que puedan ser útiles para tal propósito y servir como base para el siguiente paso: Diseño de Experimentos.
CONTENIDO:
1. Introducción
2. Conceptos Estadísticos Básicos
3. Estadígrafos Descriptivos
Descripción Gráfica de la Variabilidad
4. Variables Aleatorias y Distribuciones
La Distribución Binomial
La Distribución de Poisson
La Distribución Normal
5. Distribuciones Muestrales.
Algunas Distribuciones Muestrales Importantes.
Distribuciones 'c2', 't' y 'F'
6. Inferencia Estadística
7. Estimación
Intervalos de Confianza para Una Población
Intervalos de Confianza para Dos Poblaciones
Tamaño de Muestra Necesario para Alcanzar Cierta Precisión
8. Contraste de Hipótesis
Errores en los Contrastes
Metodología General
Tipos de Contrastes
Contrastes de Hipótesis Más Utilizados
Curva Característica de Operación
Cuando Utilizar Cada Tipo de Contraste
Decisiones y sus 'Salidas'
Obtención de Conclusiones de un Contraste de Hipótesis
