Introducción al paquete S-Plus para Windows (prox.)

Presentación:
Sensor® mantiene un intenso programa de capacitación empresarial "in situ". Nuestra estrategia ha sido la de reducir al mínimo la organización de cursos abiertos para favorecer los grupos empresariales, lo cual plantea las siguientes ventajas:

• Se abate el costo de capacitación por persona
• Se desarrolla un equipo de trabajo que hace menos lábil a la compañía en caso de separación o promoción de alguno de sus integrantes
• El equipo de trabajo puede atacar varios problemas al mismo tiempo y los integrantes pueden servir de apoyo a otros miembros del equipo
• Lo anterior permite generar una infraestructura que optimizará la utilización de instructores o asesores externos
• Se discuten problemas específicos en forma confidencial y profunda
• Se incrementan las posibilidades de llevar a la práctica los conocimientos adquiridos.
• En el caso de los cursos abiertos éstos se realizan por invitación personalizada a un grupo de 5-10 personas, y se tiene la precaución de evitar la coincidencia de participantes que pudieran presentar conflictos de intereses.
• Estos grupos pequeños permiten mantener una atención individualizada hacia los asistentes, además de que, gracias a la invitación personal que se hace, se busca tener un grupo con nivel homogéneo y con características afines en donde los participantes tengan la misma capacidad de aprendizaje.

TEMARIO

1. Archivos de datos
1. Colecciones de datos para uso estadístico. Variables y casos
2. Creación de archivos de datos en S-plus. Variables y tipos de datos
3. Importar datos de EXCEL y de otras aplicaciones en Windows
4. Filtrado de datos

2. Proyectos y objetos en S-plus
1. La base de datos en uso
2. Objetos en S-plus y el explorador de objetos
3. Filtros para archivos
4. Nuevas carpetas
5. Páginas en el explorador de objetos
6. Uso del panel derecho del explorador
7. Búsqueda de objetos en el explorador

3. Ventanas de datos
1. Propiedades de una ventana de datos
2. Tipos de datos y estructuras
3. Captura de datos directa en ventanas de datos
4. Copiado de datos usando el portaobjetos de Windows
5. Importación de datos
6. Generación de datos simulados
7. Translado de variables entre colecciones de datos
8. Cambio de tipo a los datos
9. Manipulación de datos
10. Mezcla de colecciones de datos
11. Cambio de códigos de datos
12. Partición de colecciones de datos.
13. Creación de categorías de datos
14. Apilar y desapilar valores

4. Gráficas
1. Objetos gráficos en S-plus
2. Gráficas en 2 dimensiones
3. Propiedades de las gráficas
4. Los tipos de gráficas de dos dimensiones de S-plus
5. Propiedades de los ejes
6. Tipos de escalas en las gráficas
7. Letreros y títulos de los ejes y de las gráficas
8. Títulos y texto en una gráfica
9. Identificación de puntos
10. Notas en una gráfica
11. Gráficas múltiples
12. Gráficas en varias páginas
13. Gráficas condicionadas por categorías (Trellis)
14. Gráficas tridimensionales
15. Gráficas de superficies
16. Gráficas de dispersión en tres dimensiones (scatter)
17. Condicionamiento por categorías (Trellis) en tres dimensiones
18. Exportación de gráficas a otros formatos
19. Transportación de gráficas a otras aplicaciones en Windows usando el portaobjetos
20. Gráficas de S-plus dentro de las hojas de EXCEL

5. Estadística en S-plus usando la GUI
1. Técnicas estadísticas en el menú de S-plus
2. Estadísticas básicas. Estadísticas descriptivas
3. Resúmenes, correlaciones
4. Métodos para una sola muestra
5. Métodos para dos muestras independientes o apareadas
6. Métodos para más de dos muestras
7. Regresión lineal
8. Análisis de conglomerados (cluster analysis)
9. Otras técnicas estadísticas

6. Programación en S-plus
1. La ventana de comandos y los archivos de programas (script)
2. Tipos de datos
3. Vectores, matrices y listas
4. Creación de vectores y operaciones matemáticas con ellos
5. Creación de matrices y matemática de matrices
6. Arreglos
7. Colecciones de datos
8. Listas
9. Manipulación de datos. Subconjuntos
10. Funciones para manipular vectores.
11. Funciones para manipular matrices
12. Funciones para manipular colecciones de datos
13. Series de tiempo